AI已经成为OTA（在线旅游预订）平台争夺用户的新方式。

近日，飞猪推出旅行AI产品“飞猪帮帮”。相比此前的AI功能，帮帮可以承担攻略生成、问答等功能，也可以实现订单退改、酒店升房、值机选座、订接送机、填入境卡、开票报销等能力。

(相关资料图)

过去一段时间，携程、同程、美团等平台都推出了AI旅行助手或相关产品。大部分平台的实践都类似：例如，同程旅行此前将自主研发的“程心AI”与DeepSeek技术融合，推出了“AI+实时预订”服务，支持用户进行智能行程规划以及机酒预订。除了C端（用户）的AI交互，提供给B端商家的AI工具、用AI替代平台客服也都在各个公司应用的范围内。

飞猪也很早开始探索AI的应用。去年4月，飞猪推出旅行AI产品“问一问”，这一产品基于Multi-Agent（多智能体）架构，主要完成通旅行规划、商品推荐等任务。据官方介绍，飞猪帮帮的一大改变是把AI Agent的能力从信息交互层面切入服务履约层面，让AI能够调用平台已有的商品、订单和服务体系。

对于OTA平台而言，AI的应用不仅是一次“赶风潮”，背后是用户入口和服务模式的变化。

在当下的市场环境中，“三大平台”的格局已经相对稳固。携程在中高端市场份额较大，美团擅长在相对下沉的市场有竞争力，飞猪则是背靠阿里体系，拥有协同资源。从平台运营角度来看，如何在复杂的旅游消费流程中使用AI，影响着对用户的争夺能力。

过去，用户通常会先进入OTA平台搜索酒店、机票等旅游信息，对比之后再完成交易；在AI Agent模式下，用户可以节省时间和决策成本，直接描述需求，由AI完成筛选、比对和下单。本质上，AI变成了各大平台在价格之外提供的差异化服务。

平台在这一时间点上加速AI的实践，也有技术发展的背景。飞猪相关业务负责人告诉界面新闻，从行业视角来看，性能优异的模型调用成本不断下降，应用爆发的黄金期临近；从需求角度来看，旅游消费规模在稳步增长，但结构也在变化，出行频次上升、半径分散。以今年暑期为例，避暑、非遗、文博等细分主题和场景的热度尤为突出，用户的诉求正从“去哪里玩”转向具体而互不相同的条件。

该负责人向界面新闻解释称，这类需求长期被搜索与货架的产品形态所过滤，而AI技术具备了跨越“能聊”到“能订”、“能办事”的条件。飞猪统计的数据显示，帮帮产品目前的结果可用率评分较上一代提升了超70%。

相比其他OTA，飞猪的AI探索也有一定的生态背景。作为阿里体系内的旅行平台，飞猪连接了电商、支付、会员等生态。在技术层面，帮帮产品是基于阿里旗下的千问大模型，搭建自有的训练环境与数据管线进行后训练，得到了面向旅行域的自有模型，再部署提供服务。随着阿里千问的发展，飞猪作为体系内的应用必然也要加速布局。

不过，对于OTA而言，AI的落地难点还不只是技术和需求问题。

仅仅从信息推荐上融入AI对于平台来说收效甚微，并且面临各种大模型产品的竞争。在通用大模型能力越来越强的背景下，用户已经在这些产品中进行信息交互，未来也可能直接通过AI助手完成旅行规划和预订。本周，一则“豆包推荐酒店要收费”的消息还引发了市场关注，尽管官方已经辟谣，但其依然进一步印证了大模型应用对于酒旅商家和OTA行业的影响。

因而对于OTA来说，只有用AI连接自身的供应链和交易系统，才能真正提升转化效率，对订单产生影响。

但相对于其他商品，旅游产品的消费更加复杂，涉及实时价格、库存、退改规则以及线下履约等多个环节，这加大了AI的融入难度。

对于现阶段AI产品的商业规划，飞猪的预期相对谨慎。上述负责人向界面新闻表示，目前飞猪帮帮仍在灰度测试阶段，平台聚焦在体验的提升上。飞猪CTO陈烨也在媒体沟通会上表示，目前飞猪帮帮最关心的指标是用户互动，更具体来说，“Token用得越多越好”，用户用得越多，交易指标、效率指标自然而然会来。至于付费的规划，陈烨表示，相当长期的时间内都不会过于关注商业化。